番茄首秀机制爆更「番茄小说首秀最多给多少量」

本内容转自龙的天空，原内容由网友逍遥飞飞原创，仅供学习交流。

一：番茄放量机制

番茄放量顾名思议就是番茄官方给某部小说作品进行全app平台智能算法推送到用户手机里，从而用抖音快手专业叫法叫做展示量

展示量推送位置（男女频首页，搜索页，分类页，新书页，榜单页）

而这展示量到底有多少，只有番茄系统自己知道，因为是智能推送，智能获取流量池，智能获取用户行为兴趣以及习惯。

如果从放量机制中研究，大概有以下几个量级

5000展示量，1万展示量 ，5万展示量，10万展示量，20万展示量，50万展示量，100万展示量，500万展示量，1000万展示量，5000万展示量

但展示量又与作者后台中的阅读数和书籍封面页面中在读数成正比关系。

番茄有两种放量方式触发：

1：主动放量（是指作品达到一定的字数，主动触发放量机制）

2：被动放量（是指作品某些数据达到一定的条件从而触发放量机制）

放量逻辑举例：

一家餐饮店拥有10万会员，这家餐饮店来了一个高级厨师，做了一款新菜品，餐饮店把这款菜品要进行免费品尝测试

从10万会员，抽出1万普通用户，进行全方位，全渠道方式，推送信息通知，而免费期限为期一周。

第1天接收到信息2000人（有500人有兴趣，有1000人没兴趣，有500人有兴趣却没时间）

第2天接收到信息5000人（有2000人有兴趣，有1000人没兴趣，有2000人有兴趣却没时间）

第3天接收到信息3000人（有1500人有兴趣，有500人没兴趣，有1000人有兴趣却没时间）

3天时间已过，实际到店免费参与品尝人数为：4000人，有2500人没兴趣，还有3500人（为潜在用户）

而免费活动日期并没有结束，餐饮店再次给这1万用户推送信息通知。

已经免费品尝了的4000人，对这个信息已经过滤。

2500人没兴趣，再次看到信息通知，依然没兴趣。

3500人有兴趣没时间的用户

第4天来了500人（3500人没时间或没兴趣）

第5天来了1000人（2500人没时间或没兴趣）

第6天来了200人（2300人没时间或没兴趣）

第7天来了100人（2200人没时间或没兴趣）

总结：7天日期，总共到店人数为5800人，而没兴趣或没时间用户：4200人。

菜品吸引率：百分之58.

菜品拒绝率：百分之42

而这5800人品尝菜品的人里：有3200人反馈菜品非常好，有1000人觉得一般，有1600人觉得不行

菜品优评转化率：百分之55

菜品良好转化率：百分之17

菜品差评转化率：百分之27

最后：餐饮店拿到各项数据报表一看，这个菜品所表达的数据挺符合主打菜品范围，开始打算从新9万用户，再次抽出5万新用户继续推送。

以上解析，仅表达个人分析逻辑，如有异议，可以回帖讨论，后续还有更多的数据解析贴。

序号1：番茄放量机制

序号2：番茄评分机制

序号3：番茄作者后台阅读数和书籍封面页在读数的区别

序号4：番茄作者收益

序号5：吸量的重要性

序号6：想到再说

二：评分机制

书籍评分在作者圈里争议大，很多作者认为：五星书评会影响评分或完读率影响评分，当作者一遇到一星差评的时候，玻璃心严重，担心评分会被降低，而已经降低的评分，作者会埋怨那些给差评的读者。其实经过研究分析，以上都不能影响评分的高低。

影响评分真正的数据是三日留存（三天追读率）（不是追更率）这个三日留存只有番茄系统后台能看到，作者后台看不到的，外站渠道cp网站可以问到。

以下是评分所代表三日留存率

7.7评分-8.0评分=百分之1三日留存

8.1评分-8.2评分=百分之3三日留存

8.3评分-8.4评分=百分之5三日留存

8.5评分-8.6评分=百分之7三日留存

8.7评分-8.8评分=百分之9三日留存

8.9评分-9.0评分=百分之12三日留存

9.1评分-9.2评分=百分之15三日留存

9.3评分-9.4评分=百分之20三日留存

9.5评分-9.6评分=百分之25三日留存

9.7评分-9.8评分=百分之35三日留存

9.9评分-10.0评分=百分之50三日留存

问题一：为什么我书完读率可以，评分却很低？

字数少的原因，如果有一波新流量进来，10万字-30万字，看的快的用户，几个小时就可以看完所有章节，而第二天待到作者更新章节后，读者因为养书或者没时间看，或者所追更的读者少于这波新进的流量用户，所以造成了10万字完读率表现方面都还可以，但三日留存没提升上来，所以评分却一直降低。

问题二：为什么系统一直在给大量，评分却很难提升上去？

因为三日留存的计算是与总流量相关，比如阅读第一章有1万人，要达到百分之30的留存，需要3000人追读三天才能创造三日留存，如果有10万人，需要3万人创造三日留存，所以流量越多，用户创造三留的比例越少，评分越难提升。

问题三：五星好评与差评到底影不影响评分？

如果在没流量的情况下，五星好评与差评，的确能影响，但是五星好评要想涨评分，还是需要读者用户能够追读三天，而差评就不需要继续追读，直接可以影响。然而随着流量新用户进入，后面的五星书评和差评就对评分没有任何丁点影响。

ps：下面有人评分留言，不认同这种差评不影响评分的说法，那是因为作者都有幸存者偏差的思维所导致。无非就是评分降了，恰好书评区有差评，觉得是差评影响了评分的逻辑。或 评分增长了恰好有五星评论，又觉得是五星评论影响了评分。

三：作者后台在读与书籍封面页在读

作者后台阅读数，是指阅读第一章新用户或一直跟读的老用户的数据，专业术语称为：UV。

而在番茄系统中，阅读数代表是吸量，不是作者口中所说的给量。

作者后台的阅读数组成形式为：第一次新用户点击 N次老用户点击=阅读数

作者后台流量调色圆盘能够很好的反映出吸量的好与不好。

（流量调色盘点击以下链接可以查看图片）

https://ibb.co/BB01Z6W

流量调色圆盘分为：书城 搜索 分类 其他（四个吸量通道），而书架 继续阅读（两个留存通道）

只要四个吸量通道有百分比就代表番茄系统正在给作品进行展示放量（区别在于这个放量量级以及持续时间）

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书籍封面页面的在读数只记录第一次新用户UV，也叫单纯吸量，14天累积计算。

举例（以下举例数字随便填写，只用于方便各位能够看懂意思。）

日期

历史封面页在读数

更新后封面页在读数

新增在读数

10月3日

1200人

1200人

0人

10月4日

1200人

1500人

300人

10月5日

1500人

2500人

1000人

10月6日

2500人

5500人

3000人

10月7日

5500人

15000人

9500人

10月8日

15000人

25000人

10000人

10月9日

25000人

55000人

30000人

10月10日

55000人

100000人

45000人

10月11日

100000人

120000人

20000人

10月12日

120000人

150000人

30000人

10月13日

150000人

170000人

20000人

10月14日

170000人

200000人

30000人

10月15日

200000人

230000人

30000人

10月16日

230000人

260000人

30000人

10月17日

260000人

290000人

30000人（ 3号的0人）

10.18日

290000人

319700人

30000人（ 4号的300人）

10.19日

319700人

348700人

30000人（ 5号的1000人）

10.20日

348700人

375700人

30000人（ 6号的3000人）

10.21日

375700人

396200人

30000人（ 7号的9500人）

10.22日

396200人

416200人

30000人（ 8号的1000人）

10.23日

416200人

416200人

30000人（ 9号的30000人）

10.24日

416200人

401200人

30000人（ 10号的45000人）

此张数据表，重点看10月17日之后的人数变化，那么直接可以解答出为什么在读会降的问题，很担心系统是不是没给量了。这个真的是作者自己吓自己，咸吃萝卜蛋操心。

降在读并不代表系统没给量，只是这一波流量展示期间，你的吸量会越来越少，比如给你100万展示流量，展示一个月，这一个月重复推送这100万用户，难道你能百分之百吸收掉这100万用户？

并不能好不。开头因为100万新用户，直接吸量好，在读人数猛飚，当到了一个吸量节点的时候，吸量会越来越少，而14天累积在读会从吸量猛飚去覆盖掉后期吸量少。

所以才会降在读，但是不会一直降，它会降到一个14天的平衡点维持。

四：吸量的重要性

很多很多很多作者第一条件考虑的是作者本身的收益问题，我写文，你必须给我量，我必须要赚到钱，才有动力和耐心把这文写下去，如果没有，抱怨，误会由此而生，虽然这个理由合情合理，但与番茄的收益和定义以及市场是背道而驰的。

众所周知番茄靠广告商投放广告赚钱，所以才产生了免费网文渠道，跟多年以前的盗版网站有异曲同工之妙，只不过番茄正规合法合理而已。

但是作者还是以前的观念，以前的执着，以前的自傲，无法做出改变，或者想不通为何？可能是以前收费网文平台所带来的。

曾几何时说过：如果电商会网文，那么现在百分之90的作者啥都不是，都竞争不过电商。因为现在电商或主播抓住了流量时代的精髓，可以独自开发产品，独自包装自己的产品，独自运营自己的产品，独自优化自己的产品，独自炒作自己的产品。

但是作者还如以前一样，无法做出改变，质量为王的鸡汤，一直作为自己的座右铭。

如果作为研究者来说：质量不是作者自己，不是同行，不是编辑，不是网站，不是资本说了算，而是由千千万万的读者说了算，读者才是商业网文的衣食父母，是上帝。只要读者喜欢，就算是同行批这部作品是垃圾，都能同样火，都能够赚到收益。就算同行认为这部作品超神，读者不买账，啥都不是。（可能很多作者不认同，但现实确实是如此！）

进入主题

为什么吸量在番茄非常重要，应该很多作者会碰到很多很多的例子

比如：某本书几十万在读量，但是完读率百分之几，评分低的7.7-8.3.

很多作者因此而感觉番茄不公平，为什么我完读率那么好， 评分那么高，但是在读一直提升不起来，系统算法一直不给量。

其实这个很简单理解，番茄是靠广告收益赚钱，而作者的文只是为了帮助番茄赚取广告商的一个嫁接渠道，重点在于作品能够吸引众多读者进来，才能产生流量，才能把广告的点击率以及转化率最大化，番茄才能获取广告商的收益，这也是番茄的利益，市场价值。

如果一部作品，读者都不愿意进来点击，何谈给番茄创造价值，没有市场价值，番茄有什么理由把流量池分给这部没市场价值的书呢？如果谈价值，那么对于番茄来说就是亏本。

貌似前段时间有一个明显的例子，龙空上还讨论过的，

书名我忘了，因为我知道为何，所以没太去关注书名。

例子（某本书，原本已经断更很多很多天，然后不知道谁把书推到了书荒广场，可能软文写的好，吸引了一大波书荒广场的读者围观点击，因此一大波流量进来，虽然看个几章就败退，但是算法被影响，直接触发大量，但是虽然给了大量，但还得看这本书现实引流如何，可以的话，才会加大量，但偏偏这书实际吸量也还算可以，所以算法又加大投入，最后作者都回来接着写）

先不谈这收益是多还是少，最起码系统算法愿意去加大投资和力度去给这书。

而作者要在番茄赚到收益，要想火一本书，必须吸量 完读率=赚钱=市场

五: 关于书名封面简介与测试书名

记得前几年移动阅读基地（咪咕阅读），掌阅，起点，创世等这个收费阅读的爆火年代，遵从唯一的标准内容为王。

那时候作者取书名根本不需要脑筋，不需要纠结，随便取，随意用。男频四字书名多，女频九字书名多。

当近3年自媒体平台，免费小说平台兴起时，内容为王已不在是写文的唯一标准，而是标题 内容的结合体才能够让一本书获得大流量以及大收益。

标题：这是以卖点，兴趣点，噱头点，创意点，目的是让读者通俗易懂，这小说是否符合自己的口味。

封面：扩展侧面烘托以及展示书名（因为手机app空间展示狭小，书名长的话，文字形式拓展不开，那么封面的作用就体现出来了。）

简介：文中之精华，给读者带来的是爽点以及观感。

不管是抖音，快手等短视频领域，还是今日头条自媒体领域，或是主流媒体领域以及咱们的小说领域，标题，简介，封面的重要性不言而喻。

所以很多作者的书在番茄首秀没有阅读量，或者有阅读量但是不是很多。作者第一时间把这个不满以及不甘全部责怪到番茄系统没有放量。

某网络作者：我写的内容不错，创意又好，几百元一千字的精品文，完读率也不错，你却不给我放量，番茄系统算法是要区别对待吗？

番茄系统：NND，我给你书放了100万展示量，只有1万人对你书有兴趣，有99万人没兴趣点你的书，怪我罗？

某小学生：《斗破苍穹》是什么鬼？想表达什么？苍穹需要去破？破了苍穹有什么J8鸟用？《绝世武神》又是什么鬼？武神都绝世了，还有什么看头？

划重点1：：当首秀，还是首秀后，完读率如果表现好，却依然没有阅读量，作者们应该更多考虑的是书名，简介，封面是否符合番茄的读者市场，从而去做出改变和优化。

划重点2: 如果没有阅读量，并不是说只要换了书名，换了封面，换了简介，就一定能好的，也有可能会起到反作用，可能比之前的数据还不如。那么作者更多的需要研究那些在读量很高的书，取名的风格，创意点，卖点，以及热词。从而对你自己的书才会有帮助。

测试书名

很多作者的书达到一定的字数，编辑会要起作者想一个书名进行测试。

这也叫一书两名

那么如果有测试名资格了，这个书名一定要想好，取好，这是给可以带来流量的。

所谓测试，是指番茄官方给一定达到字数要求的书，另外的一种引流方式。

据我所知，是把这个测试书名放单给抖音快手博主进行宣传引流，凡是通过这个测试书名进来的新读者，番茄官方会给博主们7元/人的酬劳。

而书本身书名是具有流量的，番茄官方很难判断，所以才需要另外一个名字。

六：关于冷启动

首先来说一下冷启动是如何造成的。

冷启动机制触发有以下三种可能。

一：首秀当天，排队书多

二：首秀前不吸量。

三：首秀前吸量，但三日留存低（即完读率低）

第一种情况而言，就比较玄学。因为这关系到番茄算法主观论断，相当于所谓的同期首秀书相互之间的pk。毕竟流量池只有那么大，必然首秀前表现良好的书肯定是优先放量，表现不突出的或者数据很渣的，必然会成为垫脚石。

而第二种和第三种情况，是可以预见的，很多作者认为首秀前数据不重要，只要文好就可破。首秀前没有阅读，首秀时依然可以起来。

但是比例呢？

没人知道！

往往很多高质量内容在这种首秀前因为没数据，导致了首秀时放量小或者因为排队不优先，就成为了垫脚石的比比皆是。

但又反过来说，冷启动真正的定义并不是不放量。

打个比方

一本吸量百分之10的书和一本吸量百分之1的书

同样同时放量5000人

百分之10的书，可吸量500人

百分之1的书，可吸量50人

500人的书，作者觉得系统放量了，而50人的书，作者觉得是冷启动。

大家细品这个比方，你会发现为什么书没有量，从而又牵扯出其他规则？

这个问题留给大家去思索以及发现！