直播带货给传统媒体带来的挑战与机遇「直播带货商业模式」

作者｜张弘一 来源｜商业秀

宇宙深处，在一个形似罗马露天古剧场的八边形舞台上，长长的T台，灯光华丽璀璨，台下阵阵声浪迭起。观众们变得格外兴奋，目光殷切，既而又瞬间寂静下来，互相低语。

后台候场区光线昏暗，等待上场的模特们今年都在挖空心思，努力展现自己的前卫与时尚。

“倒计时10秒！准备上场！”设计师手握流程表，一声令下，最怕空气定格般安静。

随着动感的音乐大起，从T台上走出一个个模特，身穿华服，摇曳生姿。光线聚焦在C位小姐姐的鞋上，醒目的渐变色包括了荧光绿、亮黄、玫粉色和天蓝色，极为吸睛。

霎时间，灯光突然射到她的上半身，一身明丽笔挺的运动装。她身姿矫健、酷飒干练地行至T台中央，右手叉腰、左手摘下耳麦，压腿、伸展，开始热身。

她要做什么？台下的评委、观众，以及通过直播观看这场走秀的人们，皆在定睛等待。

身体前倾约45度，小姐姐突然小跑迈开步子、纵身一跃，然后稳稳地落在了T台前端，T台上瞬间千道光芒。台下的评委观众和通过直播观看这场走秀的人们，皆是一副震惊莫明的表情，随后阵阵掌声从席间响起，犹如席卷和吞噬一切的力量。

小姐姐和她身边六名模特，如同从天而降的外星人，可细细一看，它们又和人类几乎一样！

站在虚拟模特队伍C位的小姐姐，便是百度AI数字人希加加，她身上穿的是安踏最新发布的虚拟时装。

希加加领衔国际时装周走秀

这两年来，无论是欧美时尚圈的全球四大时装周（伦敦时装周、巴黎时装周、纽约时装周和米兰时装周）还是国内各大时装周，似乎沉寂太久，鲜有令人瞩目的创新系列。

在今年SS23中国国际时装周上，这组由数字人希加加领衔的虚拟模特，给整个时装周的人带来了非凡的视觉体验。数字人虽然存在于非物理世界中，但接近真人状态，数字人希加加不仅能驾驭不同风格的服装，而且将新款面料和时尚概念展现得淋漓尽致。

这场涵盖了运动、时尚和科技元素的虚拟时装T台秀，为时尚圈和科技圈人士打开了新世界的大门。

01

数字人让服装生产成本从万元级降到千元级

以往，一家服装品牌如果安排一个真人模特走秀，要根据模特设计出合身的衣服，最快也要一个半月的时间。

而如今的虚拟时装秀，既要有质感和细节高度逼真的数字人，又要有炫酷多变的3D可穿着虚拟服装。如此盛宴，在常人看来，定是重金打造。

但百度数字人与机器人业务负责人李士岩告诉商业秀，“这次主要借助了面料的实时解算技术，不仅将整个服装生产周期由原来的一个半月缩短到了一个星期，而且生产成本也从万元级降到千元级。”

李士岩进一步解释称，此次运用面料的实时解算技术的核心点有两个——“一是模拟面料在物理环境中，根据受到物理惯性、摩擦力、风吹物理层面的表现力；二是计算服装和数字人的身体碰撞所导致对于服装本身动画数据的自动生成，从而大幅降低服装的生产成本。”

在这场虚拟时装秀里，除了需要百度提供数字人希加加的IP形象，输出布料解算相关能力，安踏还希望百度能在数字人内容生产上提供相应的技术支持。

也就是说，在这场数字人的时装秀里，安踏的需求是“既要、又要、还要”——“既要找到一个匹配合适的数字人模特，又要提升其品牌的时尚感和科技感相结合后的调性，还要在数字人的内容上提供技术支持。”李士岩回忆道。

李士岩认为，数字人及数字人的周边技术，核心作用就在于提升各个生产环节的效率，降低企业的营销环节的费用。

比如在生产环节，数字人技术能够帮助节省服装企业的服装打样次数，减少服装的库存量。“企业不用把服装做出来，通过数字化模拟布料 数字化模特的相关技术，就能进行数字化设计服装，这使得生产成本大幅度降低。”

据悉，目前在数字人服装领域，百度是联合生态伙伴以及百度投资公司来做核心技术研发，目前在上万款布料当中能结合数字人做出比较逼真的动画渲染效果，逼真程度在9分或者9.5分以上。

而在数字人的内容生产层面，百度首先以数字人为核心基础，聚焦如何自动化生产超写实数字人和超写实数字人的渲染技术。

在数字人的服装、发型、鞋子等数字人的周边资产建模技术上，百度会通过和其投资的公司合作，最后再和百度核心数字人技术做好联调和优化，从而产出高质量的内容。

02

除了走T台，数字人还能直播带货

除了在元宇宙走秀，数字人还能直播带货，这并非天方夜谭。近年来，天猫、京东、网易严选、快手、字节等纷纷推出各自的虚拟数字人电商主播，并抢注商标。

“一件数字化服装，从生产出来到穿在超写实数字主播的身上，可以直接进行售卖。”李士岩描述并解释了这个过程，“它不仅节省了企业服装的打样成本，还节省了企业库存的成本。因为服装、主播、场地都被数字化了，它在人、货、场的效果，超越了现实世界物理条件的束缚，数字人可以在不同场景下走秀，甚至在空间站开一场别开生面的虚拟服装带货。”

一方面，无论是零售行业的线上还是线下，都离不开“人、货、场”这三个基本要素。只是，有了互联网、AI、大数据等技术加持后，零售业的生产、流通、销售等各个环节被不断优化，比如AI技术的出现，在很大程度上优化了企业的人力、房租成本等等。

另一方面，如今几乎各家都在All in电商直播赛道。《第 50 次中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，截至2022年6月，我国电商直播用户规模为4.69亿人，我国电商直播市场规模超过2万亿元，占到总市场规模的30%以上。

虽然电商直播市场广阔，但很多企业在使用数字人直播时也遭遇了一些难题，比如人像制作没有实现标准化，动辄百万的制作费让商家望而却步。

此外，在内容生产上，由于仍需由中之人佩戴复杂的动捕设备，配合多个专业摄像头开播，而与数字人配套的服装、特效等数字资产的制作效率，这也会制约着虚拟主播和偶像长久营业。

数字人实现“超现实”服装展示

为此，百度智能云曦灵推出了两大SaaS平台“数字明星运营平台1.0”及“数字人直播平台2.0”。

李士岩认为，如果数字人技术和百度智能云曦灵的数字人直播平台相结合，就能做到从服装生产数字化到服装售卖营销全流程的数字化，“完全不用打样。”

一个成熟数字人的制作，背后就是一个完整的长链路。它包含了形象设计、资产制作、驱动、内容生成等环节，而每个环节又会涉及到不同的技术。

从2018年开始，百度就致力于低成本、高效率实现数字人的静态真实性与动态表现力，大幅降低数字人IP孵化与数字人的内容生产成本，目前已经在视觉、语音、自然语言理解等各层面实现了突破。

如今在数字人IP孵化上，目前百度智能云曦灵已经实现只需要点击一下鼠标，就可以一键生成偶像级超写实的数字人，而无论是在建模周期还是在建模质量上，相比传统方式都有了质的飞跃。

值得一提的是，针对直播带货场景，百度智能云曦灵推出的SaaS平台——“数字人直播平台2.0”，能实现纯AI驱动数字人24小时不停播，并内置日用品、食品等多个行业模版，方便品牌方低成本运营“起号”。

据介绍，在迭代技术的支持下，完全实现了数字人在数字场景中带货“数字服装”，在“人、货、场”的效果上，完全超越物理条件的束缚。

数字人直播平台

李士岩表示，百度智能云曦灵正在以强大的底层AI能力，实现“零门槛”、“低成本”的数字人直播。

从希加加走秀，向外界展示数字人IP的形象，再到数字人直播，背后离不开为数字人提供技术、内容、平台支撑的百度智能云曦灵，而这也让外界看到了未来实现“人均一个数字人”的可能性。

03

数字人商业化，还面临哪些难题？

这两年，随着元宇宙的火爆，数字人被视为探索新文明形态——元宇宙的入口。在技术和平台的共同驱动下，无论是百度的“希加加” “度晓晓”，还是阿里的“冬冬"、腾讯的“星瞳”，它们的商业价值一度被看好。

根据《虚拟数字人深度产业报告》预计，2030年我国虚拟数字人市场规模将达到2700亿元。

一些细分赛道的数字人已经开始大规模商业化，比如我们熟悉的b站洛天依，她的商业变现能力甚至超越了站内的很多真人UP主。

百度数字人希加加自今年2月首度亮相以来，也和数十家品牌进行了合作联动，客户覆盖了快消、车企、房地产等行业。从希加加的走秀到服装数字化、再到数字人直播带货，百度数字人的商业化正在加速。

不过，由于目前数字人还处于发展早期，业内认为，数字人大规模商业化还面临着成本高、效率低、自由度低等难题。

第一，数字人的制作成本高。有报告显示，虚拟数字人的制作客单价在百万元以上，一些高精度的数字人价格甚至高达千万级。一个数字人从最初的设计、到3D建模，再到AI技术投入，对每个环节的要求都极高，数字人的制作成本主要取决于AI算法的突破。百度称，其AI算法的突破，可以让数字人制作成本从百万级降低到万元级别。

第二，受技术影响，数字人还很难做到无限接近人的真实自然。因为目前AI技术还处于发展早期，所以数字人虽然外表像人，但其内核远没有达到真人状态，比如数字人在自己的表情管理、感知互动上还缺乏人的亲和力，有的数字人在与人交互时被吐槽“胳膊太僵硬”、“面部表情不够自然”。

李士岩认为，“更自然地交互，背后涉及一系列的语音相关技术、自然语言处理相关技术、计算机视觉相关的技术，这需要技术上的一步步突破和迭代。”

第三，目前数字人行业还缺乏一个权威的定义和统一的标准，行业发展还处于良莠不齐、百花齐放的阶段。

在李士岩看来，目前数字人的核心赛道包括内容生产类、虚拟带货主播和利用多模交互能力的服务型数字人三类。“未来，我认为数字人的IP虚拟偶像与内容生产、多模交互之间的共振会有非常大的市场”。

百度智能云曦灵数字人家族

而百度现在能做的是虚拟偶像级人像自动生成，解决多数企业在“数字资产生产贵、内容生产成本高”，甚至无法通过数字人进行多模交互、智能对话等层面的问题。

“下一个要努力的方向是要做和某个真人一模一样的数字人。”为此，百度每年都进行底层技术的版本迭代，基本上是以1.5个月为周期。“最终目标是做到数字人的普适化应用，从而大幅度降低企业应用数字人技术生产和营销上的成本。”李士岩说。

可以看出，“人均一个数字人”的时代能否真正到来，不仅考量着这些大厂强大的AI技术，也需要打造一个更加完善的生态。而越是在数字人探索初期，就越要聚焦底层技术。因为，每一次成熟商业变革的发生，都需要扎实的底层技术作支撑。