网购用户渗透率「中国电商渗透率」

CNNIC第49次《中国互联网发展状况统计报告》表示，截至2021年底，我国网络购物用户规模为8.42亿，较前一年增长5968万。而我国网民总规模增长4296万，网购用户的增幅已经超过了网民的增幅，这意味着网购的渗透率已然接近天花板，电商企业们都需要围绕这些用户进行电商营销。再想躺着吃流量红利是不可能的了，但却可以借BI电商数据分析实现精细化营销。

以精细化的电商数据分析为基石，推动精细化电商营销

电商精细化营销的基础是充分了解消费者。这一点完全可以通过精细化分析电商累积数据来实现。比如说可以通过分析访客的网页访问、购买数据来了解指导网页优化，提高网页的点击量、浏览时长、有效转化率等；又比如说可以展开会员数据分析，参考零售数据分析将根据消费频率将会员划分为不同类型，然后对他们的消费行为、喜好等进行分析，为不同类型的消费者制定更具吸引力的电商营销策划，刺激消费，提高用户粘性和消费额。

和线下零售行业相比，电商行业可累积的数据资产十分丰富且庞大，且每天都在不断地增加，因此做电商数据分析还是得依靠可完成海量数据智能分析的BI软件才行。

BI软件做电商数据分析效果如何？

使用BI软件做电商数据分析有三个显而易见的好处，分别是高效率、多维立体、按需自助。

高效率

就以奥威BI软件为例，它将线上线下电商数据平台、系统上的数据够整合起来，统一口径后，通过分布式分布式大数据技术、内存行列计算模型等的紧密配合，可迅速完成海量数据的聚合运算、分析挖掘，实现海量数据秒响应、秒分析、秒呈现的效果。

多维立体

多维立体是BI电商数据分析中比较重要的一部分，它让电商企业可以从多个分析维度展开电商数据可视化分析，更有利于管理层高效获取丰富的数据信息，为决策提供更丰富的参考信息。

按需自助

电商企业可以通过任意终端设备做自助数据分析，从自身的数据分析思维和需求变化出发，按需分析。

这样的电商数据分析才能及时地为电商企业的决策提供丰富的参考信息，助力电商企业实现真正的数字化运营管理。有兴趣的话，可以点击“电商数据分析报表体验”去体验下BI电商数据可视化分析效果。