未来8大供应链顶级技术主题研究「全球高端产业供应链」

2022年6月8日高德纳（Gartner）在佛罗里达州奥兰多市公布了 2022年及以后的8大顶级供应链技术主题【1】。2022 年的顶级技术主题包括：

超级自动化 2.0（hyperautomation 2.0）下一代机器人（next generation robots）自主事物（autonomous things）数字供应链孪生/双胞胎（digital supply chain twin）无处不在的分析（analytics everywhere）安全网格（security mesh）生态系统协作（ecosystem collaboration）可持续发展工具（sustainaBIlity tools）

随着供应链领导者对中断、供应短缺和安全事件实施技术响应的压力越来越大，高德纳确定了2022 年的 8 个顶级供应链技术主题。Gartner 分析师指出选择这8个主题是基于它们具有在组织内提供自动化、智能和弹性的潜力。

“根据Gartner 于 2021 年 12 月对 211 名供应链专业人士进行的调查，34% 的受访者表示，适应新技术是供应链组织从现在开始五年后将面临的最重要的战略变革。”美国能源部副总裁分析师Dwight Klappich表示: “供应链领导者必须采取多学科方法来识别创新技术，并在正确的地点和正确的时间安排正确的技术投资。”

本文首先回顾高德纳关于供应链技术战略之趋势的研究，并指出8大顶级供应链技术主题与技术战略之趋势的研究的关联和其特征。然后介绍2021年高德纳的用户对供应链技术需求的调查，它是产生8大顶级供应链技术主题的源头。最后逐一介绍2022年及以后的8大顶级供应链技术主题。

从八大供应链技术趋势到八个顶级供应链主题

本文作者在【2-4】中介绍和分析了从2018到2021年连续四年中所公布的八大供应链技术趋势。图1描述了高德纳连续五年关于供应链八项顶级技术趋势和主题的对照。其中具有相同颜色的技术趋势或者是同一技术趋势，或者是同一提升的技术趋势。

图1：从八大供应链技术趋势到八大顶级供应链技术主题（来源：Gartner）

从图1可见：

从八大供应链技术趋势到八大顶级供应链技术主题也是一个趋势，其实高德纳从2021年开始，8大供应链技术趋势已经不再是指关注单个的技术，而是聚焦在集成的技术趋势上。而技术主题则是更为广泛的技术趋势，每个主题可以包括多个技术趋势的组合。超级自动化：已连续两年(2020和2021)被选为八大供应链技术趋势之首, 从2022年开始，它上升为2.0。数字供应链孪生：已连续四年被选为八大供应链技术趋势或技术主题（2022）。其实数字供应链孪生是供应链数字技术的基础设施，含盖从物理供应链到数字供应链的所有方面。自主事物：曾是2019年的技术趋势，2022年它成为技术主题。因为自主事物包含各种形式的软件和硬件技术的组合。无处不在的分析：实际包括了前面所有的分析技术趋势——高级分析（2018和2019）、边缘计算和分析（2020）、嵌入式人工智能和分析，及增强数据智能（2021）。安全网格：包括了供应链治理与安全（2020）、供应链安全（2021）等供应链技术趋势， 以及新的供应链安全架构。生态系统合作：实际包括了前面的边缘生态系统（2021）和其它供应链生态系统技术趋势。可持续发展工具：是一个非常重要而广泛的供应链技术主题，它包括实现可持续发展的战略与运营的硬件及软件的组合工具，以及环境社会治理（2021）的组合工具技术趋势。供应链战略和用户对供应链技术的需求2.1 最重要的供应链战略变革

Gartner在【5】中指出:

1）在当今不确定世界中，许多挑战（见图2）要求供应链组织建设弹性供应链。

图2：弹性供应链战略的影响因素（来源：Gartner【5】）

2）竞争性生存需要有清晰的数字供应链愿景、战略、计划和完善的路线图。

3）2021年高德纳的用户对供应链技术需求的调查【6】发现:

在受访的354位供应链专业人士中，29%的受访者认为技术是业务成功和成长的关键。但只有22%的受访者表示他们有非常清晰的数字供应链的愿景，战略，和计划。未来5年供应链组织将面临最重要的战略变革（见图3）。

图3：供应链组织将面临最重要的战略变革（来源：Gartner【5-6】，n=211受访者）

2.2 用户对供应链技术的需求

本节介绍调查报告【6】所发现用户对供应链技术的需求。

1）调查报告【6】揭示了如图4所示的激励供应链组织在未来5年投资新兴技术的因素:

图4：激励供应链组织在未来5年投资新兴技术的因素（来源：Gartner【5-6】，n=354受访者）

2）图5显示了受访供应链专业人士未来投资新兴技术的规划：

其中未来计划领先的技术包括：RFID/电子标签、智慧数据平台、RPA、沉浸式体验/可穿戴设备等。

图5：规划未来投资新兴技术（来源：Gartner【5-6】）

3）调查报告【6】揭示了如图6所示的最重要的新兴技术领域：

图6：最重要的新兴技术领域（来源：Gartner【5-6】，n=349受访者）

4）图7显示了影响供应链组织选择新兴技术领域的标准：

图7：影响供应链组织选择新兴技术领域的标准（来源：Gartner【5-6】，n=350受访者）

2022年及以后的8大顶级供应链技术主题

本节简介2022年及以后的8个顶级供应链技术主题。

3.1 三大类供应链战略技术主题

【6】将8个顶级供应链技术主题分为三大类供应链战略技术主题（见图8）：

自动化（Automation）：超级自动化2.0自主事物下一代机器人智能（Intelligence）：数字供应链双胞胎无处不在的分析弹性（Resiliency）:安全网格生态系统合作可持续发展工具

图8：三大类供应链战略技术主题（来源：Gartner【5-6】，n=354受访者）

3.2 自动化主题

在所有受访的供应链专业人士中，96%的受访者已经或计划在仓储和制造运营中使用网络物理自动化【6】。自动化供应链已成为供应链的重要战略。

主题1：超级自动化2.0

超级自动化是一种业务驱动的方法，组织通过协调使用多种技术（例如人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)）来快速识别、审查和自动化尽可能多的业务和 IT 流程。Hyper automation 2.0 超越了最初对 AI 和 ML 的关注，并集成了技术组合中的其他技术和工具。

在接下来的五年中，超级自动化 2.0 将成为仓储、运输、生产等领域举措的一部分。解决方案将包括仓库或堆场管理领域的智能远程履行网络和个性化电子商务应用程序。

笔者在【7】中介绍了供应链超级自动化的愿景，文中引用了高德纳的超自动化原则，它是未来工作的基础。并且给出了到2035年实现超级自动化的路线图。图9描述了超级自动化进化转变【8】，实际上超级自动化2.0应该达到图9中超级自动化的第三至第四阶段。

图9：Gartner超自动化进化变革图（来源：【8】）

主题2：下一代机器人

以企业为中心的下一代机器人正迅速从科幻空间转移到现实生活中的生产平台，改变着各行各业。这些机器人更加灵活和自适应，并已可以应用于各种任务。未来，公司将拥有异构的机器人车队，其中必须在不同机器人之间协调工作——这意味着机器人必须相互交互，并且需要与电梯、门等其他类型的自动化设备进行通信。

下一代机器人以移动性、感官感知和自适应学习为中心的能力整合-利用人工智能自动化以前由人类执行的功能。随着技术的不断进步，下一代机器人也在不断进步。这些机器人带来了更快的速度、准确性和可重复性。下一代工业机器人可以真正为您的生产线带来更高水平的生产力，并为您的公司节省时间和金钱。

与传统工业机器人相比，下一代机器人更易于配置和使用。技术进步，包括机器人定位系统、嵌入式视觉系统和复杂的行为软件，使工人能够训练机器人。例如，可以通过移动它们并指示它们预期去哪里或执行不同任务来进行机器人训练。机器人公司FANUC 构建和组装连接云的工业机器人，这些机器人使用一种称为强化学习的机器学习形式来训练自己。

很少有新一代机器人是敏捷的。机器学习和计算机视觉等技术帮助这些机器人识别物体并训练它们。高敏捷性正在广泛被应用到仓储和配送、手术和食品加工中。Kindred 是一家机器人初创公司，它将计算机视觉、人工监督和机器学习的力量结合到其产品中，以帮助仓库工作人员更高效、更准确地对货物进行分类。

主题3：自主事物

诸如机器人、车辆或无人机之类的自主事物可以以更高的效率、清晰度和安全性来增强传统的人工密集型体力任务。通过提高服务效率和透明度，他们还可以独立工作或在网络中协作，从而增强新一代沉浸式工作能力和客户体验。自主事物支持跨供应链的更安全、更高效和优化的流程和运营。

图12显示了仓库无人机可以帮助您更好地管理库存。根据【9】，在美国，25万家制造厂和仓库为 400 万家零售店和电商平台提供服务——所有这些业务都涉及库存管理。

但在仓库中，只有不到 10% 的人使用自动存储和检索系统 (AS/RS) 来管理和移动库存。这意味着绝大多数人仍在使用需要大量占地面积（高房地产成本）和人力的货架和其他存储解决方案。

然而，这些业务中最灵活的是通过集成自动化来提升其现有流程的全部价值，从而提高他们的生产力，并无需巨额资本支出。在每个仓库或零售店，都有增加价值的机会，好消息是机器人和无人机可以在3-6个月内实现回报（ AS/RS 系统需要5-10年）。

自动化之路不会一帆风顺，也不会轻易被当下的供应链组织所接受。PINC【9】 在对涉及多行业高管进行民意调查时发现，企业三分之二的物流支出用于运输，其余用于仓储。这可能就是为什么这么多公司专注于自动驾驶汽车等创新的原因。

有趣的是，处在运输过程中的库存仅10%，而其余 90% 则位于制造工厂、配送中心或商店的货架、拖车上。这告诉我们，公司仍然持有过多的库存，而且他们不一定能很好地管理库存水平，也还在缺货、准确性差、库存缩减压力以及与无效库存管理等相关问题中苦苦挣扎。

对于仍在使用剪贴板、电子表格和过时的手动电子阅读器来跟踪库存的公司来说，是时候彻底清理现状并加快实现由机器人、无人机等先进技术提供支持的库存管理了。

3.3 智能主题

30%的受访者认为决策速度和质量（缓慢、繁琐、无效）是他们面临的三大业务挑战之一【6】。 釆用智能技术是提高决策速度和质量的关键举措。

主题4：数字供应链孪生

数字供应链孪生 (DSCT) 是物理（通常是多企业）供应链的数字表示。它是本地和端到端 (E2E) 决策制定的基础，可确保所有决策在整个供应链中横向和纵向一致。通过与现实世界的连接，态势感知能力大大增强，决策可以更快、更准确。

笔者对数字供应链孪生有多年的研究。有兴趣的读者请参看参考文献中的【4】及【10-15】。总之，数字供应链孪生是数字供应链战略性的新基建。按照高德纳对新兴供应链技术的预测，到2026年，约80%的组织将因未能整合其数字供应链孪生和控制塔计划而遭受重大价值损失。对寻求数字增长的供应链组织，数字供应链孪生已经不是可有可无的、有更好的，而是必须拥有的能力。

可喜的是中国数字化领先的企业，如华为、美的、京东、阿里、准时达等都正在或已经釆用这项战略性技术来改造传统的供应链。研究报告[16]指出: ” 今天的供应链正变得复杂而脆弱。因此，供应链管理者需要创造和释放智能供应链的价值。智能供应链需要连接性、可见性和敏捷性，并且需要集成化和智能化。数字孪生 (DT) 概念满足了这些要求。因此，我们建议创建一个DT驱动的供应链（DTSC）作为智能供应链的创新和集成解决方案。”, 图13描绘了京东的数字供应链孪生基的平台框架。

图13：京东的DTSC平台框架（来源：【16】）

主题5：无处不在的分析

分析是提供报告、交互式数据可视化、高级分析和智能的功能，包括 ML 以及预测性和规范性分析。随着数据可用性的不断增长，现在可以应用 AI将数据转换为信息和作为 DTSC一部分的更深入的见解。利用嵌入式或增强的分析能力。

数十年来，分析一直被用于帮助企业通过从已经收集的数据中获得洞察力，来做出明智战略和运营的决策。您可能已经在使用分析技术，来获得特定业务流程或功能基于数据的反馈，并在未来使用这些反馈来优化业务流程。很明显，在内部，分析可以很容易地找到联系或趋势并根据它们采取行动，但是当您在其他地方进行分析时呢？如何以及为什么在任何地方提供分析可以为您的企业带来改变游戏规则的举措？

众所周知，现代数字供应链是一个复杂的网络（见图14）【17】，它由内外部的众多参与者和他们的环境组成。仅仅是内部的分析是不能产生分析的价值，只有在全网络上无处不在的分析，即包括外部的分析，例如天气，环境，政治等的分析，才能产生分析的最大价值，这些包括：

获得必要的洞察力以提供战略和运营的决策，并将信息转化为商业智能 (BI)改善供应链规划：通过量化和分析来自客户的数据，供应链分析能够以相对可靠的方式预测未来需求，从而帮助制定适当的业务计划。提高供应链的灵活性：分析帮助了解业务的关键方面：计划准确性、订单管理、采购、增加营运资金、降低供应链中的风险、识别关键趋势并进行调整以实现灵活、精益的供应链。改善库存管理：当制造商调查库存过剩的原因并确定滞销零件时，它可以做出改变。结果，它将滞销库存量减少了三分之一，备件收入增加了 3%，毛利率提高了 60% 以上。提高物流运输效率：供应链物流和运输集成分析解决方案可以帮助您：高效的货物运输带来路线优化并降低不同运输路线相关的成本更好的油耗和管理提高现场人员绩效更好的仓库操作货运跟踪和远程管理减少延误发现整个供应链的模式和趋势，降低供应链中的风险提高人员配备或采购效率及价值3.4 弹性主题

46%的受访者认为网络复杂性是影响供应链组织实现其目标和目的能力的三大外部挑战之一【6】。下面这几项技术主题将有助于解决供应链网络的复杂性和提高供应链网络的弹性。

主题6：安全网格

安全网格是治理、协作和应用技术应用程序的结构化框架，从供应链内部编排，旨在确保供应链系统、工具、应用程序和人员始终安全可靠。

“供应链的安全性取决于其最薄弱的环节，”Klappich 说，“安全网格通过解决网络、数字和数据构成的不断变化的威胁关系，拥抱动态、互连和日益数字化的供应链的现实。” 图15描绘了高德纳网络安全网格的完整架构。

图15：高德纳网络安全网格的完整架构（来源：Gartner【18】）

图15描绘的架构包括下面的几个部分:

最外圈是各种应用、云、网络中间圈是多种安全协议和系统形成的网格最内圈是其核心，它管理所有安全协议和系统，包括一个四层的安全管理架构：底层：安全分析和智能（Security Analysis and Intelligent）第二层：身份结构（Identity Fabric是一种架构设计方法，可作为定义或持续更新身份和访问管理 (IAM) 的企业架构的基础。 它是在 2018 年构思的。使所有相关企业身份能够从任何地方访问混合接入网络|混合网络环境中的每个相关服务。）第三层：集中策略和态势管理（Centralized policy and posture management）顶层：仪表盘（Dashboards）

这个安全网格架构可与供应链控制塔集成，而作为它的安全架构部分。

主题7：生态系统合作

生态系统协作工具是数字技术和服务，可为人们创造协作工作环境并产生新的、持续的共享价值机会。大流行向供应链领导者表明，许多企业的供应链没有与关键利益相关者建立基本的通信或数字连接，例如多层供应网络或包装网络——这对决策产生了影响。

生态系统协作解决方案和服务建立了基础网络可视化和映射工具，以支持持续成熟，以推进跨人员、数据、机器、系统、流程和事物的实时数字连接。

传统的客户和供应商之间的单一联系在危机情况下通常没有足够的弹性，因此供应链领导者必须通过增加更多合作伙伴和建立生态系统来应对这一挑战。 然而生态系统提高供应链弹性和创造战略价值的关键是生态系统的合作/协作，因为它有助于提高供应保证、预测准确率、库存管理合理性，减少定单履约异常、提升流程合规性并提供对潜在供应链中断的可见性，从而极大提高供应链弹性 。

据埃森哲的研究报告【19】，借助通用数字平台，生态系统合作伙伴可以共享数据、根据需要扩大或缩小资产规模、进行内部和外部协作、加快决策制定——好处不胜枚举，并正在迅速发生。近年来，大公司和大平台之间的战略合作伙伴关系增加了 18 倍。

惠普公司的领导者已将其供应链生态系统中的制造和物流合作伙伴以及客户与 Hawkeye 控制塔联系起来。该平台提供近乎实时的全球货运可视性、预测交货日期，并识别客户承诺的异常情况。此外，丰富的跨职能数据与高级分析相结合，有助于诊断问题的根本原因并确定绩效改进的机会。迄今为止，该计划已在改善客户体验的同时每年为公司节省超过 1600 万美元。

主题8：可持续发展工具

可持续性工具是一系列不断发展的应用程序、服务和功能，可以支持与可持续性、环境、循环经济影响和授权指令相关的事件。它们提高了数字化、协作和可见性的水平，这通常对于将可持续发展计划的逐步发展所需的流程和管理学科正规化至关重要。

Klappich总结道：“可持续发展的影响跨越整个价值链——从计划、采购、制造、交付到服务领域。不投资支持广泛的可持续发展目标和指标的工具，可能会对企业的品牌、形象和消费者价值认知产生重大影响，还有资产搁浅的风险，易受碳税影响，对气候相关的供应链中断毫无准备——以及相应的股东价值”。

2022年7月12日至13日，Gartner 技术增长与创新会议讨论了可持续发展技术。Gartner 研究副总裁安妮特•齐默尔曼 ( Annette Zimmermann ) 表示：“环境可持续性不能只是少数几个行业的责任——如果要保护我们的气候，可持续业务必须成为全球优先事项。” “向净零（net-zero）经济的过渡将与工业革命或数字革命一样具有破坏性，需要新技术、商业模式、战略和流程。”【20】

通往净零未来的道路将为技术和服务提供商创造新的机会，开发支持可持续业务的基础技术。Gartner表示，到 2025 年，三种新兴的环境可持续性技术将被早期主流采用。这三种将对环境可持续性产生最直接影响的新兴技术包括在下表中（来源：【20】）：

罗戈研究一直十分重视供应链的可持续发展研究，特别是近两年对于供应链和物流的低碳和零碳转型有深入的研究。【13】是国内行业发表最早的供应链零碳转型综合研究报告。报告中特别介绍了碳足迹的计算和软件技术。接着罗戈研究又发表了2021中国低碳供应链物流创新发展报告【21】和2022中国低碳供应链物流创新发展报告【22】，并多次举行峰会和直播。特别是罗戈自主开发的碳核算工具--LOGC，遵循GHGP框架体系和国内碳核算与报告指南要求，以排放系数法为底层匡算逻辑，涵盖自有车、外包运输及其他运输业务、仓储、包装的碳排放核算，为供应链及物流企业碳管理奠定基础。罗戈研究以LOGC为工具，聚焦碳战略、碳核算、碳管理和双碳报告，创建了罗戈碳管理方法论体系【22】，为供应链及物流企业提供全流程低碳转型解决方案。

总结

本文首先回顾高德纳关于供应链技术战略之趋势的研究，并指出8大顶级供应链技术主题与技术战略之趋势的研究的关联和其特征。然后介绍2021年高德纳的用户对供应链技术需求的调查，它是产生8 大顶级供应链技术主题的源头。最后逐一介绍和解读了2022年及以后的8大顶级供应链技术主题。它们都是当今最具战略性的供应链技术创新趋势，它们不仅具有助力供应链数字化转型的潜力，而且能培养供应链运营弹性的能力。因此，值得供应链组织关注，学习和实践。供应链创新可以对人员、绩效和行业产生积极影响。

参考文献：

【1】Gartner 揭示 2022 年顶级供应链技术主题， Gartner，06/8/2022

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-06-08-gartner-reveals-the-top-supply-chain-technology-themes-in-2022

【2】唐隆基，Gartner 2021年八大供应链技术趋势，罗戈研究，2021-06-28

【3】唐隆基，Gartner 2020年8大供应链技术趋势，罗戈研究，2020-07-27

【4】唐隆基和潘永刚，《数字化供应链：转型升级路线与价值再造实践》,人民邮电出版社，2021年09月

【5】Dwight Klappich 和Christian Titze，The Gartner Top Supply Chain Themes for 2022 and Beyong, Gartner Webinars, 2022

【6】Gartner，2021 gartner Supply Chain technology user wants and needs (UWaN) Survey

【7】唐隆基，调整战略并建立能力以加速供应链数字化变革-从自动化到自主：供应链的超自动化愿景，罗戈研究，2022-02-15

【8】Gartner，2020 年十大战略技术趋势：超自动化。2020 年 3 月发布（ID G00450634）

【9】Matt Yearling，仓库机器人可以帮助您更好地管理库存吗？2018

https://www.robotics247.com/article/can_warehouse_robots_help_you_manage_inventory_better/pinc

【10】唐隆基，用现代数字智能控制塔改造你的供应链，罗戈研究院，2022-07-19

【11】唐隆基，潘永刚，和余少雯, 数字供应链孪生及其商业价值, 供应链管理，Vol.3, No.2，2022/2

【12】唐隆基，数字孪生趋势，概念，技术及应用，湖南大学信息和软件学院，2021年03月31日

【13】唐隆基，《供应链零碳转型综合研究报告》, 罗戈研究院，2021/03/29

【14】唐隆基，《数字供应链孪生研究报告》，罗戈研究院，2020/07/11

【15】唐隆基，数字孪生在物流中的应用趋势——DHL《Digital Twins in Logistics（物流中的数字孪生）》解读, 罗戈研究院，2019-08-01

【16】Lu Wang, Tianhu Deng, Zuo-Jun Max Shen, Hao Hu & Yongzhi Qi，Digital twin-driven smart supply chain（数字孪生驱动的智能供应链），工程管理前沿 V. 9、 页面56–70 ( 2022 年)

【17】唐隆基，供应链协作网络-供应链数字化的关键解决方案，罗戈研究院，2020-08-26

【18】Paul Shread，Cybersecurity Mesh, Decentralized Identity Lead Emerging Security Technology: Gartner，11-18-2021

【19】Arun K. Saksena等，Supply chain ecosystems: Moving from spoke to hub，Accenture， 04-27-2020

【20】Gartner Says Three Emerging Environmental Sustainability Technologies Will See Early Mainstream Adoption by 2025，07-12/13-2022

【21】2021中国低碳供应链物流创新发展报告，罗戈研究院和箱箱共用， 2021-08-25

【22】2022中国低碳供应链&物流创新发展报告，罗戈研究院， 2022-04-21

【23】The supply chain is the key to winning the fight against climate change，Accenture， 2022

作者 | 唐隆基

来源 | 罗戈研究