数据成为一种生产资料,成为一种「电商数据来源」

作者：夫子（电商老板知识体系研究第一人）

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未来的公司组织实际上将会是无层级、无边界的，是一个由更多的电子技术、 更少的人员进行管理的信息网络系统。各种信息将变得更加透明，再也不会有某位领导能一手遮天，使偏于一隅的办公室拥有巨大权力。管理者用于商业决策所需的大部分信息将出现在一个“数码管理驾驶舱”的电脑显示屏上，这个驾驶舱包含了每一段实时的数据，并且公司的业务发生滑坡时自动示警。尽管可以前所未有地获得信息，但是公司高效运作的主导力量仍然是人的正确判断和英明决策。

数据将变成一种生产资料

上面那段话里面提到的“管理驾驶舱”，现在阿里巴巴已经帮我们实现了，它就是生意参谋里的一个功能，虽然才刚刚开始，但已经是所有电商平台前端数据里面最强大的。很多商家都没有花时间好好利用这个商业工具。

在我看来，数据是一种语言，它能把现实中的事情或事物描述出来，供大家讨论和商量。严格来说，数据来自于系统，来自于目标物，有时候数据也可以是一把尺子，用来比较，用来让大家认识这个世界。

这里说的数据，不光是指电商数据，如PV、UV、转化率、点击率、客单价等，更多的是指电商的经营数据、管理数据、运营数据等。当然，也不要同现在流行的所谓的大数据搞混，对于大部分电商企业来说，大数据还比较远，但要有数据意识，才更重要。

有关数据的内容，前文或多或少有些提及，对于数据的重要性，这里不再重复了。我想说的就是，究竟如何面对数据和系统。

一般来说，数据是客观存在的，表示的是过去或当下一段时间内的现状。我们用数据来描述目标和现状之间的差距，这个差距就要通过行动、通过方法、通过措施去改变，这些内容有的会变好，有的也会变差。在调整的时候我们要盯着自己的目的和目标来确定。

下面举几个实例说明一下。

给大家看一下后端的服务数据表的一部分:

售后问题及细则编码表

这是客服部统计的某年2月份售后问题汇总表格的一部分数据。我们看物流破损这一行，就是快递破损导致的售后问题，占总订单的1.44%。如果手里有上个月的数据，就可以对比一下，如果没有改过什么地方数据应该不会相差很大。

那么问题来了，如果你是物流主管，老板让你将这个数据降到0.5%，要两个月时间做到，你会怎么做呢？

其实也简单，内部是加固、加充气袋、改进包装设计等；外部是更换快速合作伙伴等，然后算一下成本、精力、效率等是否划算，如果划算，你申请，老板一定批准；如果不划算，那就要看老板权衡了，是否能够牺牲一部分利润来满足更高的客户体验，或者能够卖出更多的溢价。

这个例子只是所有售后问题中的一部分，还有很多其他维度，比如质量问题、运营问题、客服问题等，质量问题又可以细化到各个零部件。所以说完整的数据统计和反馈是多么重要啊！这种数据统计和反馈的整个过程，就叫系统。是不是很晕？没关系，概念类的东西，最重要的不是理解，而是运用。你看那些大老板，他们之所以能当大老板，不是知识多，而是会用，又用得好。这个不矛盾，就像很多朋友直通车玩得很好，但是就是很难赚到钱一样。这些都是一个体系里面的。

留个问题，如果要将上表中“不想要”的比例降低到10%以内，用什么方法？如何执行？大家可以思考一下。

后端的服务数据采集系统都需要自己根据行业特点、运营特点慢慢建立起来。为什么说慢慢呢？因为数据量小没有多少比较和改进的意义，比如每个月只有100単，销售额1万元，要这些数据几乎没有用，最主要的数据就是流量和销量；而一个成熟的店铺50多人，一个月十几万单货，月销售额几百万元甚至上千万元，没有这些数据系统就没法长久，也没法进行有效的管理和提升。

再说ー个我们经常能够碰到的前端数据的例子。前端的运营数据一般由平台提供，但这些数据都需要收集处理和加工。

对于前端的运营数据，淘宝系平台进行了非常完善的采集，每一项都非常关键。就拿点击率来说，现在的点击率，如果比行业高就维持住，如果比行业低就要不断地优化和提升，而且排名的位置、主图的设计、卖点的归纳、关键词的精准度、标题的完善、价格区间的设置等都是影响因素，都需要记录下来，什么时间调整了什么内容，以及发生了什么变化，然后反馈，看数据是变好了还是变差了，如此循环递进。这就是运营工作，尤其是爆款负责人的核心工作，主要是爆款可以做到细化。

对于运营来说，勤奋比什么都重要，运用比理解重要，所以我们经常说100%的干货，不如50%的有效执行有意义。

上面所举的后端数据和前端数据的例子，不知道大家有没有理解，对这两块内容的修炼可以做很多事情。

总结一下数据的意义：可以描述客观现状，了解行为影响，区分主要原因和无关原因，从而能够帮助大家改进决策，促进正向循环。

用一句比较流行的话做结尾：

这个世界最大的公平在于：当一个人的财富大于自己认知的时候，这个社会有100种方式收割你。直到你的认知和你的财富相匹配为止。

（限于篇幅，更多问题，私信交流）

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