大数据时代下跨境电商需要怎么做「大数据在电商平台的应用」

大数据时代，让数据“说话”，跨境电商要全面分析处理与之相关的所有数据，而不是依靠少量的数据样本。

数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、B2C、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

全面的数据分析是品牌化的必经之路

伴随国家经济发展，各阶段红利期下的核心跨境电商类型也在发生变化，从中国制造到中国品牌，精品模式成为越来越多中国跨境卖家的发力点，品牌红利正在迅速发酵，可以说品牌化成为跨境电商未来的发展趋势已成定局。

在大数据时代下，跨境电商企业想要突破自身瓶颈，实现品牌化，不能依靠少量的数据样本，而是要全面分析处理与之相关的所有数据，这是重中之重，却也是跨境电商的痛中之痛。

在面对自身以及外部大量的数据，跨境电商企业往往难以多维度的全面分析，从而导致数据精准度大幅下降，长此以往，将会严重影响到企业的后期发展。

跨境SaaS ERP全面发展，数据类型覆盖跨境电商各个环节

从2014年开始，跨境电商在国内的发展步伐越来越快，以亚马逊为代表的跨境电商平台大批招募中国卖家，跨境SaaS也随之开始一轮长时间的增长。由开始的建站、选品SaaS到后面的运营、ERP SaaS，再到财务、供应链SaaS，最后到服务卖家的综合管理型 SaaS ERP。

从中国制造到中国品牌，卖家对跨境SaaS ERP的需求不断改变，积加ERP也不断对产品进行更新迭代，来满足市场需求。

在数据这块，积加ERP抓取的数据类型全，研发出覆盖跨境电商各个环节的算法模型，功能场景全面，加速信息在各个部门的流转，提升部门协同效率，进而提升业务运营效率、供应链响应速度、协同管理资金能力，以及品牌的数字营销能力，打造具有竞争力的精品运营管理模式。

数据类型

业务数据类型全面，覆盖产品、运营、供应链、财务和管理等关键环节数据。

功能场景

功能所覆盖的业务场景全面，从产品开发到财务利润分析，委外组装、委外加工、多机组装、直采直发、中转采等复杂场景皆有对应功能和解决方案，助力卖家流程化管理跨境电商业务。

数据（分析/统计）维度

基于跨境电商底层运营逻辑，对抓取数据进行多维汇总、分析和处理，全面覆盖日常业务运营和管理需要。

跨境SaaS ERP带来的巨大价值正渐渐被跨境电商企业所认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析，为跨境卖家提供了一种全新的运营管理方法。更多地基于事实与数据做出决策，这样的方式，可以预见，将加速推动着中国跨境电商实现品牌出海。